万星阁

UV

2026-08-24T02:33:19.930Z

新时代的Python包管理工具，采用 Rust 编写，兼具速度快，安全，自动解决依赖以及版本管理等能力

防火墙

2026-08-24T02:27:42.068Z

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Ubuntu

2026-08-24T02:01:01.268Z

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资源

2026-08-24T02:01:01.162Z

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Git

2026-08-24T01:08:37.266Z

基本使用

代理

# 配置代理
git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy http://127.0.0.1:7890
# 取消代理
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy
# 针对网站配置代理
git config --global http.https://github.com.proxy http://127.0.0.1:7890
git config --global https.https://github.com.proxy https://127.0.0.1:7890
# 取消网站代理
git config --global --unset http.https://github.com.proxy
git config --global --unset https.https://github.com.proxy

介绍

Git 是一个很强大的分布式版本管理工具，最初由 Linus Torvalds 编写，主要用于 Linux 内核开发的版本控制工具。

学习 Git 首先要明白 Git 的分层结构，下面一张图基本就说明各层之间的关系。

Git 的工作总共分四层，其中三层是在自己本地也就是前面说的 git 仓库，包括了工作目录，暂存区和本地仓库。

工作区 (Workspace) 就是我们执行命令 git init 时所在的地方，也就是我们执行一切文件操作的地方。随着修改，工作区文件在没有 add 到暂存区时候，工作区将和暂存区是不一致的。当执行 add 操作后，工作区和暂存区就是一致的了

暂存区 (Index) 就是文件暂时存放的地方，所有暂时存放在暂存区中的文件将随着一个 commit 一起提交到 Local Repository 此时 Local Repository 里面文件将完全被暂存区所取代。暂存区是 git 架构设计中非常重要和难理解的一部分。

本地仓库 (LocalRepository) 就是当前用户的更新代码后所存的地方，这点和其他版本控制系统不同，git 是分布式版本控制系统，是完全去中心化工作，你可以不用和中央服务器 (Remote Server) 进行通信，在本地即可进行全部离线操作，包括 log，history，commit，diff 等等。完成离线操作最核心是因为 git 有一个几乎和远程一样的本地仓库，所有本地离线操作都可以在本地完成，等需要的时候再和远程服务进行交互

2026-08-24T01:08:37.265Z

abstract: >本篇教程对于 ADS2022 及之前适用，ADS2023 及之后更新了破解工具，至于最新版的 ADS 请参考吴川斌老师的博客，同时本文还提及了许多问题的解决办法，比如无法安装，服务无法正常启动，以及检测到已安装等等

倘若不是第一次安装，请先看下方的卸载章节，确保完全卸载以避免其它问题！！！

安装

首先需要下载安装包，其中 ADS2022.exe 为安装包，ADS2022_Crack.zip 为对应的绿色文件压缩包，根据下面步骤一步一步安装即可

双击安装包，等待提取完毕会弹出如下界面，一路 Next 并 Accept 到下一步对应的 Choose Install Set
这里是选择对应的安装组件，新手的话建议选择 Complete 全安装，一般现在电脑的硬盘如果管理得当的话空间都会足够的，继续下一步
设置安装路径这里我就按照包管理中提到的规则一样安装到了 D 盘的 ProgramFiles 目录下，点击下一步
这一步设置 EEsof_License_Tools 的路径，必须和第 3 步设置的 ADS2022 路径在同一个盘下面，特别关键！！！，后来的第八步服务的启动如果不成功的话有一个原因就是这里，你可以参考我的路径设置，点击下一步进行安装，注意这里是 D:\ProgramFiles\Keysight\EEsofLicense_Tools，截图有问题
如果没有任何问题的话，安装完成后会出现如下界面，点击 Done
弹窗出现需要执照，点击退出即可
解压对应的破解安装包，其中的内容如下所示，下面的数字代表执行顺序，首先双击 KesightLicense.reg 文件导入注册表
而后将 EEsof_License_Tools 这个文件夹拷贝到路径 D:\ProgramFiles\Keysight\EEsofLicense_Tools 下，弹窗询问是否替换，确认替换两个文件，以管理员身份执行 D:\ProgramFiles\Keysight\EEsofLicense_Tools\bin\win32_64\server_install.bat 这个文件，在弹出的命令行窗口中显示服务启动成功即可，倘若出现意外检查第 4 步路径设置
执行破解文件夹中的 KesightLicensePatcher.exe 依次点击 Browse 选择第 3 步设置的 ADS 安装路径，然后点击 Patch 等待下面的弹窗 patched successfully 即可

卸载

鉴于这类软件经常会出现卸载后无法再次正常安装的问题，所以介绍一下完全卸载的方式，可以用于解决如下问题：

EEsof License tools 路径无法修改
ADS Previous version detected
无法重新安装软件

具体卸载步骤如下所示：

首先在之前执行 server_install 破解服务端的路径下执行 server_remove 来关闭服务
而后使用 Geek Uninstaller 之类的软件删除现有安装，如果没法找到 ADS 的话，按照自己记得的安装路径，将对应的文件夹都删除，而后清理安装后产生的附加文件，如下所示，如果这些路径存在，则删除掉，清理一遍即可：
1. C:\Program Files\KeySight
2. C:\Program Files\Zero G Registry
3. C:\Program Files\uninstallADS20XX
4. C:\Program Files (x86)\KeySight
5. C:\Program Files (x86)\Zero G Registry
6. C:\Program Files (x86)\uninstallADS20XX
最后清理对应的注册表项，按 win+r 弹出运行框，输入 regedit 进入注册表中，将以下路径复制到上面的搜索框中，单击回车进入，将对应的项或者字符串删除即可：
1. 计算机\HKEY_CURRENT_USER\Software\Agilent
2. 计算机\HKEY_CURRENT_USER\Software\Keysight
3. 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Keysight
4. 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Agilent
5. 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\WOW6432Node\Agilent
6. 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\WOW6432Node\Keysight
7. 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\EEsof License tools

常用器件

Anaconda

2026-08-24T01:08:37.265Z

安装

上官网或者国内的一些镜像源进行下载，而后配置环境变量为如下几条

1
2
3

D:\EXE\Anaconda
D:\EXE\Anaconda\Scripts
D:\EXE\Anaconda\Library\bin

question: 启动 prompt

%windir%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command "& 'D:\ProgramFiles\miniconda3\current\shell\condabin\conda-hook.ps1' ; conda activate 'D:\ProgramFiles\miniconda3\current' "

%windir%\System32\cmd.exe "/K" D:\ProgramFiles\miniconda3\Scripts\activate.bat D:\ProgramFiles\miniconda3

配置镜像源：

添加清华镜像

1 2	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/#

添加 pytorch 镜像

1
2

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/conda

conda config --set show_channel_urls yes,而后在当前用户目录找到 .condarc 文件，用下面内容替换（我的好象是默认替换好的，可能因为用 pip 配置了的原因？）

Vue3

2026-08-24T01:08:37.264Z

创建工程

vue-cli

# 查看vue/cli版本，要求在4.5.0以上
vue -V
# 安装或升级vue/cli
npm install -g @vue/cli
# 创建
vue create vue_test
# 启动
cd vue_test
npm run serve

vite(推荐)

vue官方文档

vite：新一代前端构建工具
优势如下：
- 开发环境中，无需打包操作，可快速的冷启动。
- 轻量快速的热重载 (HMR)。
- 真正的按需编译，不再等待整个应用编译完成。
传统构建与 vite 构建对比图

# 创建工程
npm create vue@latest
# 进入工程目录
cd <project-name>
# 安装依赖
npm install
# 运行
npm run dev

文件组成

文件名	作用
env.d.ts	告诉工程去认识哪些文件，比如 txt,typescript
index.html	入口文件
vite.config.ts	配置代理，安装插件等等
.eslinttrc.cjs	全局语法检查配置文件关闭组件名检查 `{json}'vue/multi-word-component-names': "off"`

常用 Composition API

Vue2

2026-08-24T01:08:37.264Z

特点

采用组件化模式，提高代码复用率，且让代码更好维护
声明式编码而非命令式编码，让编码人员无需直接操作 DOM，提高开发效率
使用虚拟 DOM 加优秀的 Diff 算法，尽量复用 DOM 节点

模板语法

数据绑定，主要通过 css 选择器来进行标签属性对象绑定

Vue.config.productionTip=false
const v=new Vue({
	el:"#root", // 1. css选择器
	data:{ // 对象式
		name:"ivan",
		url:"http://wanstarge.github.io"
	}
	data:function(){ // 函数式，:function可以省略,在组件中，data必须使用函数式
		return{
			name:"ivan"
		}
	}
})
v.$mount("#root"); // 2. 原型方法

attention: 由 Vue 所管理的函数比如 data，一定不要写箭头函数，一旦写了箭头函数，this 就不再是 Vue 实例了

插值语法：用于解析标签体内容，{{xxx}}，其中 xxx 为 js 表达式，可以直接读到 data 中的所有属性
指令语法：用于解析标签（包括标签属性，标签体内容,绑定事件…）,
1. 举例： v-bind:href="xxx" 或简写为 :href="xxx",xxx 同样要写 js 表达式，且可以直接读 data 中的所有属性

attention: Vue 中有很多的指令，形式都是 v-xxx，此处只是用 v-bind 举例

单向数据绑定 v-bind,页面随着数据变化，数据不随着页面变化
双向数据绑定 v-model，页面和数据互相影响，仅可以用于表单类元素，也就是可以输入的元素，带有 value 属性，v-model:value 可以简写为 v-model，如果绑定的是 checkbox 属性，且正好是布尔值，那么就根据布尔值来决定勾选还是不勾选

MVVM 模型

镜像

2026-08-24T01:08:37.262Z

由于系统刚安装的时候无法识别 ntfs 格式的 U 盘，还是放到网络上会比较好找一点，同时也顺带整理了其他环境所需要的镜像

CentOS

首先执行 sudo find /etc/yum.repos.d/ -name "*.bak" -exec mv {} {}.bak \; 来备份原有的安装源文件，而后针对对应的系统执行下方命令获取对应镜像源

centos8

1
2

curl -o /etc/yum.repos.d/Centos-vault-8.5.2111.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-vault-8.5.2111.repo
curl -o /etc/yum.repos.d/epel-archive-8.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/epel-archive-8.repo

centos7

1	curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

再执行 sudo yum clean all && yum makecache 之后就可以下载自己需要的安装包了

Ubuntu

在 Ubuntu 24.04 之前，Ubuntu 的软件源配置文件使用传统的 One-Line-Style，路径为 /etc/apt/sources.list；从 Ubuntu 24.04 开始，Ubuntu 的软件源配置文件变更为 DEB822 格式，路径为 /etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources，各自对应命令如下：

包管理

2026-08-24T01:08:37.262Z

安装路径

windows 默认的应用安装路径是由环境变量路径 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion 下的 ProgramFilesDir 这一变量来决定的，修改其值既可以修改程序的默认安装路径。

attention: 后经测试不建议修改，统一软件安装规范为直接修改安装路径

修改盘符 C 为目的安装的磁盘

并将其原有路径中的空格进行删除

例如 C:\Program Files\... 改为 D:\ProgramFiles\...

scoop

是目前我尝试过最好用的 windows 包管理工具，其提供了软件多版本管理，自动配置环境变量，可扩展仓库等功能

attention: >1. 国内用户可能需要代理，这里以代理端口为 7890 为例，实际使用时请替换为自己的代理端口
2. 无法查看端口的也可以开着系统代理或者 tun 模式即可

安装

下载安装脚本： irm get.scoop.sh -outfile 'install.ps1' 或者 curl -k -x 127.0.0.1:7890 https://raw.githubusercontent.com/scoopinstaller/install/master/install.ps1 -o install.ps1（国内用户 raw.githubusercontent.com 该域名可能被污染无法访问到真实的 ip 地址，可以通过 ipaddress.com 查找对应的 ip 并修改 hosts 文件即可）
允许脚本执行权限：管理员身份打开 powershell 输入 Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
执行所下载的脚本进行安装： .\install.ps1 -ScoopDir 'D:\Scoop' -ScoopGlobalDir 'D:\Scoop' -NoProxy 或者网络不好的话使用代理 .\install.ps1 -ScoopDir 'D:\Scoop' -ScoopGlobalDir 'D:\Scoop' -Proxy '127.0.0.1:7890'
执行 scoop checkup 检查 scoop 安装是否正常

attention: 如果当前用户是管理员的话，需加上 -RunAsAdmin 选项，例如.\install.ps1 -RunAsAdmin ...

基础使用

磁盘扩容

2026-08-24T01:08:37.261Z

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运维命令

2026-08-24T01:08:37.261Z

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系统还原

2026-08-24T01:08:37.260Z

加密文章，请输入密码查看

接口大全

2026-08-24T01:08:37.259Z

常见的各种接口对应的专业名称

晶振

2026-08-24T01:08:37.258Z

总结

note: 并联电阻不能太小，串联电阻不能太大。否则，在温度较低的情况下不易起振, 1MΩ电阻适用于以下问题：

当发生程序启动慢或不运行时，建议给晶振并联 1MΩ的电阻

在低温环境下振荡电路阻抗也会发生变化，当阻抗增加到一定程度时，晶振就会发生起振困难或不起振现象。这时，我们也需要给晶振并联 1MΩ电阻

晶振参数以及匹配电容的计算

负载电容

$C_{L}\cong\frac{C_{G}*C_{D}}{C_{G}+C_{D}}+C_{S}$

即负载电容跟晶体振荡电路输入管脚到 GND 的总电容 CG 、晶体振荡电路输出管脚到 GND 的总电容 CD 以及晶体本身的并联电容 CS 有关。

我们知道晶体振荡电路输入管脚到 GND 的总电容一般由以下几部分组成：

需要外加晶振的单片机或其他 IC 管脚到 GND 之间的寄生电容 Ci；
振荡输入端 OSC_IN 的 PCB 走线到 GND 之间的寄生电容 $C_{pcb1}$ ；
电路上额外需要增加的并联到 GND 的外匹配电容 $C_{L1}$

环境搭建

2026-08-24T01:08:37.258Z

搭建深度学习环境需要完整的考虑到各种版本的对应关系，本篇博客会较为详细记录我的整个搭建过程，先附上我目前的深度学习环境基本信息：

Ubuntu: 24.04
NVIDIA: GeForce GTX 1080TI
Driver Version: 570.133
CUDA: 12.8
cuDNN: 9.10
pytorch: 2.7

显卡驱动

这部分由于当时深度了解更改了一下，具体可以参考这篇帖子显卡，显卡驱动安装完毕后应当可以通过 nvidia-smi 指令来查看对应的显卡显卡输出如下图所示：

由此可以看到我们显卡驱动对应的 Cuda 版本是 12.8 版本的，为此我们下载的 Cuda 版本也要与之对应

Cuda

到官网下载 CUDA12.8，进入 CUDA 所在文件夹，赋予文件执行权限后安装

1 2	chmod +x cuda_12.8.1_570.124.06_linux.run sudo ./cuda_12.8.1_570.124.06_linux.run

开始安装后需要按空格键阅读条款，时间比较长。阅读完使用条款后开始配置，一步一步慢慢来，已经安装过驱动的就不要再安装驱动了，此外同意创建软连接，安装完毕之后加入环境变量：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 # 限制单张显卡